生成式人工智能（Generative AI）是指以非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)作為輸入（例如自然語言和圖像）來創(chuàng)建新內(nèi)容（包括音頻、代碼、圖像、文本和視頻）的算法（例如ChatGPT）。它可以通過利用非結(jié)構(gòu)化混合模態(tài)數(shù)據(jù)集來生成各種形式的新內(nèi)容，從而實現(xiàn)工作自動化、增強和加速。

（一）趨勢評估

在ChatGPT于2022年末推出的推動下，生成式人工智能在2023年與DALL-E2（文本-圖像生成模型）和Stable Diffusion（深度學(xué)習(xí)文本到圖像生成模型）等早期模型一起出現(xiàn)了激增。從2022年到2023年，生成式人工智能在每個量化維度上都有顯著增長，例如搜索和投資數(shù)量增長了7倍，反映出人們對這一趨勢強烈的興奮感。

（二）最近動態(tài)

1.多模態(tài)生成模型正在興起；

2.強大的開源模型在性能和開發(fā)者采用方面正在挑戰(zhàn)閉源模型；

3.自然語言處理(NLP)中的上下文窗口正在擴大；

4.大語言模型越來越多地被嵌入到各種企業(yè)工具中；

5.隨著大語言模型的快速發(fā)展和持續(xù)創(chuàng)新，多智能體的方法獲得了巨大的關(guān)注。

應(yīng)用人工智能（Applied AI）的技術(shù)和技巧使用機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練的模型來解決分類、預(yù)測和控制問題，以實現(xiàn)活動自動化、增加或增強功能和產(chǎn)品并改善決策。

（一）趨勢評估

應(yīng)用人工智能的高創(chuàng)新和投資得分與其巨大的潛在影響相稱。從2019年到2023年，應(yīng)用人工智能在此次研究的所有技術(shù)趨勢中獲得最高的創(chuàng)新得分，其投資得分也位列前5。雖然從2022年到2023年，對應(yīng)用人工智能人才的需求下降了29%。但也許并不令人意外的是，2023年對應(yīng)用人工智能人才的需求仍然是研究的所有技術(shù)趨勢中最高的。

（二）最近動態(tài)

1.人們越來越重視以數(shù)據(jù)為中心的人工智能；

2.硬件加速在應(yīng)用人工智能領(lǐng)域獲得了巨大的發(fā)展動力；

3.生成式人工智能打開了更多應(yīng)用人工智能的大門。

工業(yè)化機器學(xué)習(xí)（Industrializing machine learning）趨勢包含一個快速發(fā)展的軟件和硬件解決方案生態(tài)系統(tǒng)，可以加速機器學(xué)習(xí)解決方案的開發(fā)、部署和維護并降低風(fēng)險。

（一）趨勢評估

2019年至2023年期間，該技術(shù)在新聞、搜索、出版物和專利維度上的得分增長了一倍以上，而人才需求維度在同一時間段內(nèi)增長了兩倍多。這些增長表明，未來幾年，工業(yè)化機器學(xué)習(xí)的使用可能會擴大。機器學(xué)習(xí)操作（MLOps）的股權(quán)投資活動已連續(xù)兩年下降。

（二）最近動態(tài)

1. 監(jiān)控和編排正在成為機器學(xué)習(xí)操作的關(guān)鍵組成部分；

2. 預(yù)構(gòu)建解決方案和應(yīng)用程序編程接口（API）的使用正在增加；

機器學(xué)習(xí)操作從一開始就對生成式人工智能很重要。

下一代軟件開發(fā)（Next-generation software development）包括支持現(xiàn)代代碼部署管道和自動代碼生成、測試、重構(gòu)和轉(zhuǎn)換的工具和技術(shù)，這些工具和技術(shù)可以改善應(yīng)用程序的質(zhì)量和開發(fā)流程。

（一）趨勢評估

2019年至2023年期間，對該技術(shù)的搜索、出版物、專利和人才需求大幅增加，這清楚地表明機構(gòu)和企業(yè)都看到了下一代軟件開發(fā)工具發(fā)展的長期潛力。過去五年來，這項技術(shù)的投資環(huán)境經(jīng)歷了高峰和低谷（高峰反映了某些年份的一些大型交易）。

（二）最近動態(tài)

1.新版本的人工智能開發(fā)工具正在從概念驗證過渡到大規(guī)模應(yīng)用；

2.越來越多的公司開始采用集成度更高的開發(fā)平臺；

3.人才格局將發(fā)生變化；

4.人們對合規(guī)性和信任的關(guān)注度正在不斷提高。

數(shù)字信任和網(wǎng)絡(luò)安全（Digital trust and cybersecurity）趨勢涵蓋信任架構(gòu)和數(shù)字身份、網(wǎng)絡(luò)安全和Web3背后的技術(shù)，這些技術(shù)使組織能夠建立、擴展和維護利益相關(guān)者的信任。

（一）趨勢評估

近年來，數(shù)字信任和網(wǎng)絡(luò)安全市場經(jīng)歷了高速增長：2021年網(wǎng)絡(luò)安全市場增長率為12.4%。但與受宏觀經(jīng)濟放緩影響的其他趨勢一樣，與2022年相比，2023年的數(shù)字信任和網(wǎng)絡(luò)安全趨勢在投資和人才需求等各個方面都受到了打擊。盡管如此，2019-2023年期間，該技術(shù)在各個維度上都呈現(xiàn)強勁增長，隨著企業(yè)數(shù)字化的持續(xù)，這一趨勢可能會繼續(xù)受到關(guān)注。

（二）最近動態(tài)

1.管理生成式人工智能的風(fēng)險和準(zhǔn)備情況已成為關(guān)注的重點；

2.網(wǎng)絡(luò)犯罪分子和威脅正在快速發(fā)展；

3.網(wǎng)絡(luò)安全的責(zé)任正在擴大到首席信息安全官（CISO）職責(zé)之外；

4.網(wǎng)絡(luò)安全平臺與最佳解決方案之間的爭論正在不斷演變；

5.比特幣和以太坊交易所買賣基金（ETF）正在引發(fā)重點關(guān)注；

6.區(qū)塊鏈公司正在從試點轉(zhuǎn)向大規(guī)模部署代幣化金融資產(chǎn)。

先進布線（Advanced connectivity）涵蓋無線低功耗網(wǎng)絡(luò)、5G和6G蜂窩、Wi-Fi 6和7、低地球軌道衛(wèi)星和其他電信技術(shù)。

（一）趨勢評估

先進布線的發(fā)展勢頭凸顯了該領(lǐng)域的重大創(chuàng)新和增長，這得益于2020年代初的大量投資。盡管今年的投資有所下降，但包括興趣和創(chuàng)新穩(wěn)步增長在內(nèi)的潛在驅(qū)動因素凸顯了人們對先進布線潛力的持續(xù)興趣。

（二）最近動態(tài)

1. 電信行業(yè)面臨持續(xù)投資5G的持續(xù)挑戰(zhàn)；

2. 專用網(wǎng)絡(luò)的采用不斷取得進展；

3. 6G仍在繼續(xù)發(fā)展，但仍存在一些問題；

4. 可擴展無線接入網(wǎng)絡(luò)（xRAN）在移動網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用正在興起；

5. 低軌道地球衛(wèi)星（LEO）星座的部署正在推進。

沉浸式現(xiàn)實技術(shù)（Immersive-reality technologies）可在三維虛擬世界中實現(xiàn)實時交互。虛擬世界的范圍可以從虛擬現(xiàn)實（VR）中完全由計算機生成的空間，到混合現(xiàn)實（MR），再到增強現(xiàn)實（AR），其中計算機生成的對象疊加在現(xiàn)實世界上。這些技術(shù)利用空間計算來解釋物理空間（例如，通過利用VR耳機中的傳感器和攝像頭來識別手勢），并模擬向虛擬世界添加數(shù)據(jù)、對象和人員。

（一）趨勢評估

2019年至2023年期間，該技術(shù)在新聞、搜索、出版物和專利維度的得分均有所增加，這些增長表明公司認識到沉浸式現(xiàn)實技術(shù)發(fā)展的長期潛力。對該技術(shù)創(chuàng)新和興趣的持續(xù)增長表明，技術(shù)進步和對該技術(shù)更廣泛用例的探索，例如消費者參與和數(shù)字孿生。

（二）最近動態(tài)

1.頭戴式耳機市場正在經(jīng)歷部分增長；

2.虛擬世界正在超越其游戲本身；

3.企業(yè)對該技術(shù)的采用仍在繼續(xù)，但規(guī)模化采用所需的時間比預(yù)期更長。

云計算和邊緣計算（Cloud and edge computing）是指分布在超大規(guī)模遠程數(shù)據(jù)中心、區(qū)域中心和本地節(jié)點等地點的工作負載，以優(yōu)化延遲、數(shù)據(jù)傳輸成本、遵守數(shù)據(jù)主權(quán)法規(guī)、數(shù)據(jù)自主性、安全等。

（一）趨勢評估

自2019年以來，該技術(shù)投資維度的分數(shù)有所提高，在2020-2022年的高峰期該技術(shù)獲得大量投資。自2019年以來，該技術(shù)的整體創(chuàng)新分數(shù)（專利和出版物）呈上升趨勢。對于興趣維度的得分，數(shù)據(jù)顯示對該技術(shù)的搜索量在增長，而新聞搜索量保持穩(wěn)定。這些因素表明，人們利用2020年代初期的投資來快速部署創(chuàng)新的趨勢。

（二）最近動態(tài)

1.由于對人工智能的需求增加，云計算和邊緣計算的使用量大幅增長；

2.優(yōu)先級轉(zhuǎn)移到本地邊緣解決方案；

3.對于某些用例，從云計算到邊緣計算的轉(zhuǎn)變標(biāo)志著人工智能模型的下一次演變；

4.公司的圖形處理器（GPU）供應(yīng)基地多元化。

量子技術(shù)（Quantum technologies）利用量子力學(xué)的獨特性質(zhì)，以比傳統(tǒng)計算機快得多的速度執(zhí)行某些復(fù)雜計算、保護通信網(wǎng)絡(luò)并生產(chǎn)出比傳統(tǒng)計算機具有更高靈敏度的傳感器。

（一）趨勢評估

盡管過去幾年人們對量子技術(shù)的興趣和創(chuàng)新持續(xù)增長，但私人投資卻有所放緩。2022-2023年期間，投資轉(zhuǎn)向了更成熟的公司，62%的資金流向了成立五年以上的公司，反映出人們對有前途的企業(yè)的不斷關(guān)注。然而，公共部門對這一領(lǐng)域的投資在2023年有所增加，凸顯了對推進量子技術(shù)的持續(xù)承諾。雖然公司在實現(xiàn)大規(guī)模容錯量子計算之前還有很長的路要走，但量子技術(shù)在適當(dāng)?shù)挠美邪l(fā)揮的突破性潛力可能會讓早期創(chuàng)新者在達到關(guān)鍵性能的里程碑后獲得巨大的價值。

（二）最近動態(tài)

1.糾錯領(lǐng)域已經(jīng)取得了重大進展；

2.人們重視構(gòu)建完整的堆棧，包括軟件以及將量子集成到經(jīng)典計算基礎(chǔ)設(shè)施中；

3.由于量子計算的進步，信息安全取得了長足的進步；

4.初創(chuàng)企業(yè)與傳統(tǒng)企業(yè)的合作仍在繼續(xù)。

機器人技術(shù)（robotics technologies）的未來涵蓋了機器人從處理固定用途和預(yù)編程任務(wù)到能夠適應(yīng)新的、現(xiàn)實生活中的輸入，并具有越來越高的自主性和靈巧性的進步。

（一）趨勢評估

我們看到2023年這些技術(shù)的研究、專利和投資都已上升。

（二）最近動態(tài)

1. 越來越多的行業(yè)正在采用機器人；

2. 機器人的類型正在不斷擴大；

3. 人形機器人和通用機器人引起了人們的極大興趣；

4. 人工智能繼續(xù)推動機器人向更自主的方向發(fā)展。

移動出行（mobility）技術(shù)涵蓋自動駕駛和電動汽車、城市空中交通以及自動駕駛、互聯(lián)互通、汽車電氣化和共享移動（ACES）技術(shù)，旨在提高陸地和空中運輸?shù)男屎涂沙掷m(xù)性。

（一）趨勢評估

該技術(shù)在新聞、研究和專利維度上得分的大幅增加表明公眾對自動駕駛汽車的興趣日益濃厚，企業(yè)和研究機構(gòu)的研發(fā)活動也正在加速。盡管投資有所下降，這與宏觀經(jīng)濟狀況和投資活動普遍減少相一致，但隨著企業(yè)擴大商業(yè)試點計劃和航空及自動駕駛領(lǐng)域的測試，以及電動傳動系統(tǒng)汽車和卡車制造商產(chǎn)量的擴大，該技術(shù)的人才需求正在增加。

（二）最近動態(tài)

1.盡管最近該技術(shù)在主要地區(qū)的增長放緩，但電動汽車的需求仍然很高；

2.自動駕駛出租車克服重重障礙，實現(xiàn)更廣泛的商業(yè)應(yīng)用；

3.隨著測試的開始，自動駕駛卡車迎來了關(guān)鍵時刻；

4.在市場整合中，微型交通工具通常表現(xiàn)出韌性；

5.無人機送貨業(yè)務(wù)的規(guī)模和廣度有所增加；

6.電動垂直起降飛行器（eVTOL）的資金略有下降，但認證潛力保持勢頭。

生物工程（bioengineering）是將工程原理應(yīng)用于生物學(xué)，利用技術(shù)進步來改善健康和人類體能，轉(zhuǎn)變食品價值鏈，并創(chuàng)造創(chuàng)新的產(chǎn)品。

（一）趨勢評估

盡管生物工程在2023年的出版物和研究維度的趨勢中排名第二，并且在這兩個維度方面均有明顯上升，但自2019年以來，該技術(shù)趨勢的新聞報道和搜索量一直保持不變。該技術(shù)的投資也有所下降，這與2023年的整體市場一致，專利數(shù)量也略有下降。盡管如此，自2019年以來，該技術(shù)的人才需求幾乎翻了一番。

（二）最近動態(tài)

1.基于規(guī)律間隔成簇短回文重復(fù)序列（CRISPR）的基因療法正在向前邁出重要一步；

2.研究人員繼續(xù)發(fā)現(xiàn)人工智能在生物工程中的新用途；

3.盡管存在監(jiān)管限制，替代蛋白質(zhì)生產(chǎn)仍在繼續(xù)取得進展。

空間技術(shù)（space technologies）涵蓋衛(wèi)星、發(fā)射器和居住技術(shù)，這些技術(shù)可以實現(xiàn)創(chuàng)新的空間運營和服務(wù)。

（一）趨勢評估

自2019年以來，空間技術(shù)的得分在各個維度上仍然保持適中，但呈現(xiàn)穩(wěn)步增長。

（二）最近動態(tài)

1.低軌道地球衛(wèi)星（LEO）通信星座持續(xù)增長；

2.人們對直接到設(shè)備連接的興趣和預(yù)期擴展仍在繼續(xù)；

3.全球發(fā)射活動有所增加；

4.私營和公共部門的月球活動仍在繼續(xù)；

5.人們對非空間技術(shù)的興趣日益增加推動了將產(chǎn)品集成到端到端解決方案中。

電氣化和可再生能源（Electrification and renewables）涵蓋整個能源生產(chǎn)、儲存和分配價值鏈。技術(shù)包括可再生能源，如太陽能和風(fēng)能；清潔能源，如核能和氫能、可持續(xù)燃料和生物能源；以及能源儲存和分配解決方案，如長效電池系統(tǒng)和智能電網(wǎng)。

（一）趨勢評估

在對該技術(shù)評估的所有趨勢中，電氣化和可再生能源的投資和興趣得分最高，創(chuàng)新得分接近該組平均水平。這些排名與可再生能源技術(shù)（尤其是光伏太陽能和風(fēng)能）的成熟度和規(guī)模相一致。此外，它們還反映了實現(xiàn)全球凈零排放路徑所需的投資水平。

（二）最近動態(tài)

1.可再生能源發(fā)電在挑戰(zhàn)中增長；

2.公共部門對氫能的支持增加，但實施仍然滯后；

3.全球電池存儲容量正在迅速擴大；

4.政策激勵措施有望刺激停滯不前的熱泵的普及。

氣候技術(shù)（Climate technologies）的核心解決方案是減輕資源消耗對氣候的負面影響，無論是通過從大氣中去除二氧化碳，還是通過生產(chǎn)碳當(dāng)量較低的現(xiàn)有材料和投入。

（一）趨勢評估

盡管自2021年以來私人投資有所下降，但與其他技術(shù)趨勢相比，氣候技術(shù)的投資得分仍然高于平均水平，這凸顯了氣候解決方案在減輕氣候變化帶來的挑戰(zhàn)方面的重要性。興趣和創(chuàng)新維度的得分保持了逐年上升的勢頭，創(chuàng)新速度放緩表明新項目的資本密集度和較長的開發(fā)時間給擴大該技術(shù)的規(guī)模帶來了挑戰(zhàn)。

（二）最近動態(tài)

1.企業(yè)正在擴大其承諾；

2.盡管目前滲透率相對較低，但可持續(xù)農(nóng)業(yè)采用農(nóng)業(yè)技術(shù)(agtech)的解決方案正在不斷增長；

3.公共部門對碳管理舉措的支持正在增加；

4.人們對碳捕獲、利用與封存技術(shù)（CCUS）的興趣發(fā)生了重大變化。